9月20日，2023亚布力智能制造论坛在合肥召开，360集团创始人、董事长周鸿祎出席。

　　周鸿祎表示，很多企业对大模型非常神往，但顾虑也非常多。通用大模型在企业级场景中没办法直接用，主要面临“七大痛点”。

　　第一是缺乏行业深度。如果你真的用过ChatGPT，会震惊于它什么都会，但如果问一些行业深度问题，它就会说很多正确的废话。

　　第二是不懂企业。公有大模型与企业内部知识不互通、结合不了，不能满足企业内部业务开展的要求。

　　第三是数据安全隐患。这其中有三个层面的问题，首先组织内部的Know How是核心竞争力，不适合训练到公有大模型中；其次，使用公有大模型容易造成内部数据泄露；另外，公有大模型无法实现组织内部权限的分级管理，也存在安全隐患。

　　第四是知识更新不及时。企业内部数据更新迭代速度很快，公有大模型的知识更新跟不上这个速度。

　　第五是胡说八道，也就是幻觉和知识模糊。对于一个帮助别人写剧本、写小说的大模型来说，可以看成创造力的表现，比如林黛玉三打白骨精、贾宝玉倒拔垂杨柳。但这种不可信的缺点在企业场景中应用就是致命的，比如大模型开的药方我们不敢EBET易博app吃，写的律师函我们也不敢用。

　　第六，大模型的训练和部署，普通企业无法承担。万亿参数的通用大模型训练一次需要数千万美元，另外还有调优、硬件和人员成本，现在训练大模型的人比大模型还要贵。

　　最后一个，无法保证大模型的所有权。大模型一旦把企业的核心知识训进去了，就会成为这些组织、机构的核心资产，企业对核心资产的所有权非常在意。