EBET易博app2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，指出要增强关键技术创新能力，提高数字技术基础研发能力，加快创新技术的工程化和产业化。大规模预训练模型（以下简称“大模型”）作为人工智能新基建领域新兴并快速发展的热点方向之一，近年来参数规模和模型性能不断创出新高，逐步夯实人工智能技术底座，推动人工智能向着通用化、工业化、集约化发展。

　　大模型凭借优越的泛化性、通用性、迁移性在零样本、小样本任务领域下表现出色，引起了产学界的广泛关注。相比于传统的开发模式，大模型所需标注数据更少，开发周期更短，在低代码化的开发平台助力下，有效降低行业人工智能的开发与应用的门槛。除技术方面获得长足发展以外，大模型在应用方面也积极探索出了一些成果，目前在金融、能源、交通、质检、零售、医疗、电力、银行、保险、客服等垂直行业的应用效能愈发显现，结合模型性能、效率、成本三管齐下助力多个场景实现降本增效。

　　2022年7月26日至29日，百度“文心大模型”参与中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）组织的首轮“可信AI”大模型测评工作，并顺利完成模型开发和模型能力两部分测评。此次测评，依据《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：模型开发》、《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第2部分：模型能力》开展，共涉及7个维度、20余个能力域及百余项关键指标，多角度评估大模型的开发流程完备度、能力丰富度及性能的优越性。

　　参与本次测评的百度“文心大模型”在模型开发和模型能力两个方面均表现优异。在模型开发方面，模型开发流程较完备，支持数据规范化管理、模型分布式训练、模型轻量化等多项关键技术，全面覆盖模型开发的各个阶段。在模型能力方面，该模型能力涉及智能语义、智能视觉、跨模态三个任务领域，支持情感分析、文本分类、文本生成、文本摘要、文本纠错、语义相似度、OCR、人脸识别、物体识别、视觉检索、图文检索、多模态商品检索、视频文本相关性匹配等多项任务，且相应指标的准确率、可接受度总体较高。

　　作为人工智能领域发展的前沿趋势，大模型的关注度日渐增长。2019年3月，百度文心大模型中的知识增强语义表示模型文心ERNIE惊艳亮相，同年12月，升级后的文心ERNIE 2.0登顶GLUE榜首，成为首个突破90大关的模型。2022年，在飞桨训练推理一体技术的有力支撑下，百度模型、工具、生态多措并举，在发布文心ERNIE 3.0 Zeus，文心VIMER-UFO 2.0、文心VIMER-UMS等文心基础大模型和任务大模型的同时，联合国家电网、浦发银行、中国航天等多家单位重磅发布行业大模型，如电力行业NLP大模型国网-百度·文心、金融行业NLP大模型浦发-百度·文心、航天-百度·文心大模型。目前，文心大模型已在能源、航天、农业、银行等多个行业落地，实现了高效生产并真正为产业所用。

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